[发明专利]一种基于语义分割的人脸图像的分割网络的方法

摘要

本发明公开了一种基于语义分割的人脸图像的分割网络的方法，包括：获得图像数据集；构建分割的深度卷积网络结构；用网络结构去训练数据得到训练模型；用验证集进行验证、调参，并选出最优模型；用测试集对选出的最优模型进行测试。本发明通过采用轻量级的模型，采取空间通道和上下文信息通道结合，在原来的空间网络结构上，逐步增加高分辨率到低分辨率的子网，形成更多的阶段，并将多分辨率子网并行连接得到本发明的信息交互模块。再进行了多次多尺度融合，使得每一个高分辨率到低分辨率的表征都从其他并行表示中反复接收信息，从而得到丰富的高分辨率表征。由于采用的是并行连接，能够保持高分辨率的表示，因此，预测在空间上更精确。