[发明专利]一种基于深度学习网络的发票照片位置矫正方法有效
| 申请号： | 202010620221.4 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111784587B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 刘泽豪;罗天任 | 申请（专利权）人： | 杭州师范大学 |
| 主分类号： | G06T3/60 | 分类号： | G06T3/60;G06T3/00;G06T7/194;G06T7/90;G06T7/64;G06N3/04;G06N3/08;G06F7/78 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 311121 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习网络的发票照片位置矫正方法，首先训练FCN网络；然后将待矫正的发票输入训练好的FCN网络中，分割出发票的主体部分、发票标题以及无关背景；将输出灰度图按照灰度值差异生成为两张图，一张包含发票的主体部分和背景，一张包含发票标题和背景；再计算发票主体部分的四个角点的像素值；之后确定发票的方向；最后通过透视变换矫正发票的方向。本发明方法解决了由于拍摄环境影响，发票照片呈现歪曲，倾斜等问题，可以更加有效的识别分割出发票的位置，方向。具有更高的算法鲁棒性，大大加强了后续文字识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 网络 发票 照片 位置 矫正 方法 | ||
【主权项】：
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