[发明专利]深度估计模型的训练方法、深度估计方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202010611746.1 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111784757A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 叶晓青;谭啸;孙昊 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/55 | 分类号： | G06T7/55;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 张娜;刘芳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了深度估计模型的训练方法、深度估计方法、装置及设备，涉及计算机视觉、深度学习领域。具体实现方案为：获取多个图像集，多个图像集的内参不同，其中，每个图像集包括至少一个原始深度图，同一个图像集中包括的原始深度图的内参相同；对多个图像集进行内参处理，得到多个目标图像集，多个目标图像集的内参相同；根据多个目标图像集训练神经网络，得到深度估计模型。由于在基于深度图训练神经网络之前，对多个内参不同的图像集中原始深度图进行了内参处理，使得多个内参不同的图像集中原始深度图的内参统一，之后再用于神经网络的训练时，能够提高深度估计的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 估计 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司，未经北京百度网讯科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010611746.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
