[发明专利]一种金属喷漆表面缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202010593460.5 | 申请日： | 2020-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN111798419A | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 王慧星;高永彬 | 申请（专利权）人： | 上海工程技术大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/40;G06T5/30;G06T5/20;G06T5/00;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 叶敏华 |
| 地址： | 201620 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种金属喷漆表面缺陷检测方法，包括：获取包含有缺陷图像和无缺陷图像的金属喷漆表面图像数据集；采用二分类方式对金属喷漆表面图像数据集进行初选，得到带有标注的正样本、无标注的正样本和负样本；获取金属喷漆表面包含未知类别缺陷的图像，结合二分类初选得到的样本，通过对深度学习神经网络进行训练测试，得到缺陷检测模型；将实际金属喷漆表面图像输入缺陷检测模型，输出得到该实际金属喷漆表面图像的缺陷检测结果。与现有技术相比，本发明结合Blob块检测和深度学习神经网络，能准确、快速地进行前期样本筛选和标注，同时利用未知类别缺陷图像训练神经网络，使得本发明能够对金属喷漆表面缺陷进行快速、准确、全面的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 金属 喷漆 表面 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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