[发明专利]基于局部平均特征值的图像质量评价方法有效
| 申请号： | 202010590625.3 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111862000B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 杨嘉琛;武建鹏 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06V10/772;G06V10/774 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于局部平均特征值的图像质量评价方法，包括下列步骤：将图像的像素值进行归一化，得到归一化后的图像矩阵A，计算图像矩阵A局部平均特征值LME；从归一化得到的图像矩阵A中，计算其幅值、方差、熵和对比度即NSS特征，结合第一步得到的图像矩阵A的局部平均特征值，将所得到的各个特征用于稀疏字典学习；寻找与测试图片最接近和最稀疏的特征表示；学习到的稀疏表示系数将用于计算测试图片的质量Q。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 平均 特征值 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
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