[发明专利]基于迁移学习的深度神经网络的训练方法和装置在审
| 申请号： | 202010590593.7 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111783949A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 李兴建;熊昊一;安昊哲;窦德景 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种基于迁移学习的深度神经网络的训练方法和装置，涉及人工智能技术，尤其涉及迁移学习、深度学习和神经网络技术领域。具体实现方案为：获取待训练的深度神经网络，所述深度神经网络包括预训练的图像特征提取网络和未训练的图像处理网络；对所述图像特征提取网络和图像处理网络进行训练；在训练过程中，对所述图像处理网络的训练后参数进行重新调整。本申请实施例可以提高特征提取网络的特征提取能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 深度 神经网络 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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