[发明专利]基于弥散张量成像的大脑张量模板构建方法有效
| 申请号： | 202010542976.7 | 申请日： | 2020-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN111738999B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 刘继欣;李睿枭;薛倩雯;穆俊娅 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/33;G06T5/00;G06T5/50 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 陈宏社;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于弥散张量成像的大脑张量模板构建方法，旨在提高大脑张量模板构建的准确度和效率，实现步骤为：对弥散张量图像进行预处理；获取个体平均B0图像集、张量图像集和FA图像集；确定标准模板；对个体FA图像进行迭代配准获取FA模板；获取个体FA图像与FA模板的配准参数；将平均B0图像集和张量图像集空间标准化；获取标准空间下所有被试的平均B0图像和平均张量图像集；获取大脑张量模板。本发明利用FA模板获取个体空间到标准空间的配准参数，作用到张量图像后进行张量重定向，减少了配准信息的丢失，提高了张量模板的准确度，同时所需的配准次数少，提高了模板构建的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 弥散 张量 成像 大脑 模板 构建 方法 | ||
【主权项】：
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