专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于白质纤维束的白质微结构特征筛选系统及方法-CN201910254191.7有效
  • 刘继欣;薛倩雯;李睿枭;穆俊娅 - 西安电子科技大学
  • 2019-03-30 - 2022-12-06 - G06T7/00
  • 一种基于白质纤维束的白质微结构特征筛选系统及方法,本发明的系统包括:数据读取模块、张量模板构建模块,感兴趣纤维束提取模块,纤维束参数化模型构建模块,纤维束筛选模块,统计分析模块,白质微结构特征筛选模块。本发明的步骤包括:读取DTI图像和FA图像;构建张量模板;提取张量模板的感兴趣纤维束;构建纤维束参数化模型;提取个体DTI图像的感兴趣纤维束;构建纤维束频率图谱;筛选感兴趣纤维束;统计分析;筛选待测图像上的白质微结构特征。本发明利用纤维束频率图谱筛选感兴趣纤维束,可基于个体脑部FA图像筛选出该个体的白质微结构特征,降低了所筛选白质微结构特征的误差。
  • 基于白质纤维微结构特征筛选系统方法
  • [发明专利]基于弥散张量成像的大脑张量模板构建方法-CN202010542976.7有效
  • 刘继欣;李睿枭;薛倩雯;穆俊娅 - 西安电子科技大学
  • 2020-06-15 - 2022-04-19 - G06T7/00
  • 本发明提出了一种基于弥散张量成像的大脑张量模板构建方法,旨在提高大脑张量模板构建的准确度和效率,实现步骤为:对弥散张量图像进行预处理;获取个体平均B0图像集、张量图像集和FA图像集;确定标准模板;对个体FA图像进行迭代配准获取FA模板;获取个体FA图像与FA模板的配准参数;将平均B0图像集和张量图像集空间标准化;获取标准空间下所有被试的平均B0图像和平均张量图像集;获取大脑张量模板。本发明利用FA模板获取个体空间到标准空间的配准参数,作用到张量图像后进行张量重定向,减少了配准信息的丢失,提高了张量模板的准确度,同时所需的配准次数少,提高了模板构建的效率。
  • 基于弥散张量成像大脑模板构建方法
  • [发明专利]融合概率型和确定型纤维束追踪的纤维束筛选方法-CN201910254180.9有效
  • 刘继欣;薛倩雯;李睿枭;穆俊娅 - 西安电子科技大学
  • 2019-03-30 - 2021-06-25 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种融合概率型和确定型纤维束追踪的纤维束筛选方法,主要解决了现有技术所提取白质微结构特征真实性、准确性低的问题。其实现步骤是:1、读取DTI图像和FA图像,2、构建张量模板,3、提取张量模板的感兴趣纤维束,4、构建纤维束参数化模型,5、提取个体DTI图像的感兴趣纤维束,6、构建纤维束频率图谱,7、筛选感兴趣纤维束,本发明基于概率型纤维束追踪结果构建纤维束频率图谱,利用该图谱对纤维束参数化后的感兴趣纤维束进行筛选,使得纤维束参数化所提取的白质微结构特征精细化,有效克服了现有技术所提取白质微结构特征真实性,准确性低问题。
  • 融合概率确定纤维追踪筛选方法

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