[发明专利]一种基于成像特性的空间弱小多目标检测方法及系统有效
| 申请号： | 202010538024.8 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111696096B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 张小虎;林彬;甘叔玮;王杰;杨夏 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06V10/46;G06V10/75 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 邱轶 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于成像特性的空间弱小多目标检测方法，首先通过中值滤波来平滑图像的噪声；再通过卷积操作寻找图像的高亮区域以获得所有局部最大像素值点；然后根据局部最大像素值点在卷积图像中的分布特征，设定多个子图半径，以局部最大像素值点为中心按子图半径在卷积图像内提取多个子图，构建与子图相同尺度且满足高斯分布的核函数；接着计算目标特性参数，通过该目标特性参数可准确提取各个局部最大像素值点的特征；最后根据目标特性参数，计算局部最大像素值点的MLTC值，根据MLTC值，确定待检测图像中的目标点，并根据MLTC值剔除所述目标点中的重复目标点，获得待检测图像中的空间弱小目标，该方法可实现高数量、高精度的目标检测，检测过程简单高效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 成像 特性 空间 弱小 多目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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