[发明专利]一种基于卷积神经网络的铁矿粉品位快速估测方法有效
| 申请号： | 202010533881.9 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111739108B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 钟小宇;柳小波;孙厚广;熊宏启;王怀远;徐冬林;衣瑛;李纯阳;梁小军 | 申请（专利权）人： | 鞍钢集团矿业有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/90 | 分类号： | G06T7/90;G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/774;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 鞍山贝尔专利代理有限公司 21223 | 代理人： | 颜伟 |
| 地址： | 114001 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积神经网络的铁矿粉品位快速估测方法，包括下述步骤：步骤一：数据采集及数据集制作，采集各个品位值的铁矿粉的图像信息，并对所述图像信息进行预处理，步骤二：模型建立与训练，用随机裁剪、旋转方法对采样出来的训练和验证样本进行数据扩增，将扩增后的样本输入到深度卷积神经网络中进行逐级分段模型训练和全品位区间整体模型训练，得到逐级分段估测训练后的模型和全品位区间整体训练估测训练后的模型；步骤三：模型调用和品位估测，步骤四：模型评价若品位区间估测错误，则取区间中点数值作为估测的最终品位进行绝对误差计算，若绝对误差小于1.5％，则可将其视为估测正确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 铁矿 品位 快速 估测 方法 | ||
【主权项】：
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