[发明专利]基于图神经网络的全景分割方法、系统、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010521249.2 | 申请日： | 2020-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN111428726B | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 邓夏君;王若梅;周凡 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/32;G06T7/194;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 胡枫;曹万菊 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络的全景分割方法，包括：从图片中提取多个目标特征；通过实例分割头部网络以得到图片的前景类别概率、背景类别概率及掩膜结果，通过语义分割头部网络以得到图片的初步语义分割结果；通过前景类别概率对新前景图进行处理以生成实例分类结果，并根据掩膜结果从实例分类结果中提取目标实例分割掩膜；通过背景类别概率及初步语义分割结果对新背景图进行处理以生成目标语义分割结果；采用启发式算法对目标实例分割掩膜及目标语义分割结果进行融合，生成全景分割结果。本发明还公开了一种基于图神经网络的全景分割系统、计算机设备及计算机可读存储介质。采用本发明，可利用物体之间的相互关系优化图片的全景分割效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 全景 分割 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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