[发明专利]一种深度学习模型表示的创建和执行方法在审
| 申请号： | 202010469454.9 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113743568A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 陈琳;李书森;尹莉;董俊;赵晓辉;周永权 | 申请（专利权）人： | 平头哥（杭州）半导体有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京成创同维知识产权代理有限公司 11449 | 代理人： | 李秀霞 |
| 地址： | 311100 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种创建深度学习模型表示的方法，包括步骤：创建一个或者多个节点条目，每个节点条目对应于深度学习模型中的处理节点，其中对于每个节点条目：创建一个或者多个输入条目，每个输入条目表征发送数据到所对应处理节点进行处理的处理节点；创建算子条目，表征所对应处理节点中执行的运算处理；创建第一属性条目，表征所对应处理节点的输出数据类型和/或输出数据格式；以及创建第二属性条目，表征所对应处理节点进行的处理所需要的各个处理参数。本发明还公开了利用所创建的深度学习模型表示来执行深度学习模型运算的方法、采用这些方法的数据处理设备和计算设备。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 模型 表示 创建 执行 方法 | ||
【主权项】：
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