[发明专利]一种将深度学习模型部署到加速单元的方法在审
| 申请号： | 202010467422.5 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113743567A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 杨昭;何军;尹莉;毛钧;宰小涛;周永权;李书森;赵晓辉;赵亮 | 申请（专利权）人： | 平头哥（杭州）半导体有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08;G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京成创同维知识产权代理有限公司 11449 | 代理人： | 李秀霞 |
| 地址： | 311100 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种将深度学习模型部署到加速单元的方法。在该方法中，根据加速单元中的加速单元核的片内存储器大小，将深度学习模型划分为多个引擎运算片段。每个引擎运算片段包括深度学习模型中的多个处理节点的一部分，而且在加速单元核中执行时使用的存储空间不超过片内存储器大小。接着，在该方法中，根据各个引擎运算片段要使用的存储空间大小和/或依赖关系，将各引擎运算片段部署到相应的加速单元核来执行。本发明还公开了采用该方法的人工智能设备、数据中心和计算设备。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 模型 部署 加速 单元 方法 | ||
【主权项】：
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