[发明专利]基于航拍数据和深度学习的交通流数据集采集及构建方法有效
申请号: | 202010431449.9 | 申请日: | 2020-05-20 |
公开(公告)号: | CN111611918B | 公开(公告)日: | 2023-07-21 |
发明(设计)人: | 孙杨欣;詹振飞 | 申请(专利权)人: | 重庆大学 |
主分类号: | G06V20/13 | 分类号: | G06V20/13;G06V10/82;G06T7/246;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084;G06F16/2458 |
代理公司: | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人: | 赵荣之 |
地址: | 400044 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于航拍数据和深度学习的交通流数据集采集及构建方法,属于数据挖掘领域。该方法包括以下步骤:S1:视频数据的采集;S2:目标检测与目标跟踪;S3:数据后处理。本发明针对于当前交通流数据库建立所存在的缺点,使用航拍器和深度学习方法相结合,旨在提出一种可在多种地点进行交通流数据精确采集的方法。该方法首先使用航拍平台与差分定位吊舱采集路口原始交通流数据,这种数据数据采集方法可以摆脱环境限制,采集数据地点灵活。根据路口航拍视频数据的特点对航拍数据中的目标进行识别检测,改目标检测网络可以做到路口各种目标的高精度检测。 | ||
搜索关键词: | 基于 航拍 数据 深度 学习 通流 采集 构建 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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