[发明专利]光伏功率预测方法、装置、设备及可读存储介质有效
| 申请号： | 202010415193.2 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111695601B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 司睿强;韩文成;时丕丽;许迎春;张欢欢 | 申请（专利权）人： | 特变电工西安电气科技有限公司;特变电工新疆新能源股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/045 | 分类号： | G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/084;G06F18/22;G06F18/2135;G06F18/2321;G06F18/24;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李鹏威 |
| 地址： | 710075 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于光伏发电技术领域，公开了光伏功率预测方法、装置、设备及可读存储介质，包括以下步骤：将气象预报历史数据和气象预报‑光伏历史数据分别进行相似日聚类，构建初始LSTM神经网络模型和初始BP神经网络模型，并通过若干类气象预报‑光伏历史数据集和若干类气象预报历史数据集分类训练得到得到若干类LSTM神经网络模型和若干类BP神经网络模型；然后确定待预测时间段的气象预报数据所属的气象预报‑光伏历史数据集和气象预报历史数据集，通过对应类别的LSTM神经网络模型和BP神经网络模型得到第一光伏功率预测结果和第二光伏功率预测结果并进行加权平均，得到最终的光伏功率预测结果。本方法结合BP神经网络与LSTM神经网络，有效提高光伏功率预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 功率 预测 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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