[发明专利]一种基于多阈值和KNN的台区分类方法有效
| 申请号： | 202010402906.1 | 申请日： | 2020-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN111695600B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 唐泽洋;沈煜;万磊;周鸿雁;杨帆;邱丹;王晋;刘畅;舒欣;杨志淳;胡伟;王小亮;王文烁;车方毅;雷杨;宿磊;蒋伟;严方彬 | 申请（专利权）人： | 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国网湖北省电力有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/2413 | 分类号： | G06F18/2413;G06Q10/063;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 武汉楚天专利事务所 42113 | 代理人： | 孔敏 |
| 地址： | 430077 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多阈值和KNN的台区分类方法，包括以下步骤：A、台区相关数据的获取，所述台区相关数据包括：10kV线路与台区的对应关系、台区名称、台区地址码、台区出口电压数据；B、基于步骤A获取的配变出口电压数据，采用多阈值方法计算台区第一分类指数；C、根据步骤B计算的台区第一分类指数，对台区进行初步分类；D、根据步骤C的台区分类结果，采用KNN算法计算台区第二分类指数；E、根据步骤D计算的台区第二分类指数，完成台区分类。本发明所提的基于多阈值和KNN的分类方法，可提高台区分类准确性，减少错判和漏判。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 阈值 knn 区分 方法 | ||
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- 彭波;万晓杰;庄晓东 - 数通十方（深圳）数字科技有限公司
- 2023-06-05 - 2023-09-19 - G06F18/2413
- 本发明涉及云计算技术领域，公开了一种可行性云计算分析方法，包括：从预定的数据存储装置中获取初始物流信息，并进行预处理，得到优化物流信息；选取预设的KNN分类算法作为分类挖掘算法，并进行MapReduc并行化，得到云计算分析算法；对优化物流信息采用云计算分析算法进行优化物流信息的智能分析，得到智能分析结果；将初始物流信息与智能分析结果以时间节点进行关联存储；将智能分析结果以服务方式输出给用户。本发明提供的可行性云计算分析方法，采用KNN分类算法进行MapReduc并行化，得到云计算分析算法进行物流信息云分类挖掘，提高大规模数据处理速度和能力，实现海量物流信息高效实时的分类挖掘与分析。
- 数据处理方法、装置、电子设备、产品及介质-202210228214.9
- 刘刚 - 腾讯科技（深圳）有限公司
- 2022-03-07 - 2023-09-19 - G06F18/2413
- 本申请实施例公开了数据处理方法、装置、电子设备、产品及介质，可应用于数据处理技术领域。其中方法包括：获取基于对象集针对资源集的访问行为所构建的资源样本对；资源样本对包含的第一资源和第二资源之间具备资源内容的相似性，对象集中存在M个对象具有针对第一资源的访问行为且不具有针对第二资源的访问行为；在资源集中获取目标对象具有访问行为的参考资源；基于参考资源和资源样本对训练特征生成网络，得到训练好的特征生成网络；训练好的特征生成网络用于生成资源的资源分类特征。采用本申请实施例，有助于更准确地对资源进行分类。本发明实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景，也可以用于对资源的精准推荐。
- 一种基于卷积神经网络的地下水监测系统-202310739754.8
- 张志鹏;董建兴;孙东;罗小惠;罗春红;翟胜强;许豪 - 四川省华地建设工程有限责任公司
- 2023-06-21 - 2023-09-15 - G06F18/2413
- 本发明涉及地下水监测调查评估系统技术领域，具体是指一种基于卷积神经网络的地下水监测系统，包括数据单元，处理单元与数据单元信号连接，筛选单元，监测单元与筛选单元信号连接，搭载有卷积神经网络模型，并用于将所述第二序列矩阵划分为训练集与测试集，所述卷积神经网络模型经由训练集训练后能够通过输入测试集后输出监测集。以第一序列矩阵作为基础数据，采用基于距离加权的KNN算法对第一序列矩阵进行空间相关性筛选，并根据筛选结果构造第二序列矩阵；再将第二序列矩阵划分为训练集与测试集，训练集用于神经卷积网络的模型训练，测试集用于模型验证以及监测目标的输入；最后将神经卷积网络的输出值进行加权融合后得到目标监测数据。
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