[发明专利]一种基于深度卷积神经网络的磁粉探伤检测方法在审
| 申请号： | 202010395066.0 | 申请日： | 2020-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN111652853A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 刘桂华;向伟;祝礼佳;龙惠民 | 申请（专利权）人： | 西南科技大学;绵阳科瑞特机器人有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G01N27/84 |
| 代理公司： | 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250 | 代理人： | 田高洁 |
| 地址： | 621000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度卷积神经网络的磁粉探伤检测方法，包括如下步骤：采集待探伤检测的工件在黑光灯下的荧光磁粉裂纹图像；预处理步骤一中的荧光磁粉裂纹图像，得到荧光磁粉裂纹图像集；对荧光磁粉裂纹图像集中的每一幅图像进行图像标注，得到训练图集；利用训练图集训练YOLOv3模型，得到工件裂纹检测模型；将待测工件的荧光磁粉裂纹图像输入工件裂纹检测模型，得到工件裂纹情况。通过本发明，可以实现对工件裂纹的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 卷积 神经网络 探伤 检测 方法 | ||
【主权项】：
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