[发明专利]基于深浅特征自适应融合与上下文信息的目标跟踪方法在审
| 申请号： | 202010375319.8 | 申请日： | 2020-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN111612817A | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 纪元法;何传骥;孙希延;付文涛;严素清;符强;王守华;黄建华 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246 |
| 代理公司： | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人： | 张学平 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深浅特征自适应融合与上下文信息的目标跟踪方法，首先，获取视频图像序列的第一帧图像，并基于上下文感知框架建立深层特征模型和浅层特征模型；然后获取所述视频图像序列的多个第二帧图像，并利用所述深层特征模型和所述浅层特征模型计算出对应的跟踪目标的深层特征响应和浅层特征响应；并根据所述深层特征响应和所述浅层特征响应自适应融合后的响应总和，得到所述跟踪目标在对应的所述第二帧图像中的位置；并基于阈值判断平均峰值相关能量，并更新所述深层特征模型和所述浅层特征模型，直至所述视频图像序列结束，能够有效跟踪目标，并且具有较高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深浅 特征 自适应 融合 上下文 信息 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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