[发明专利]一种基于诊断影像和机器学习的测量肺功能指标的方法在审
| 申请号： | 202010314852.3 | 申请日： | 2020-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN111598895A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 苏州复元医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/13;G06T7/187;G06T17/00;G06N20/00;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于诊断影像和机器学习的测量肺功能指标的方法。其内容包括：从成像设备收集胸部医学影像；分割胸部医学影像得到肺部区域；分割肺部区域得到肺部的一组感兴趣区；依据肺部感兴趣区状态对其分类；依据肺部感兴趣区重构三维肺部结构；根据感兴趣区的结构和分类提取出一组特征；依据提取的特征计算肺功能指标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 诊断 影像 机器 学习 测量 功能 指标 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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