[发明专利]一种基于堆栈图像测量表层偏析程度的视频分析方法有效

专利信息
申请号: 202010312435.5 申请日: 2020-04-20
公开(公告)号: CN111489351B 公开(公告)日: 2022-11-18
发明(设计)人: 黄鹏;缪秋华;桑杲;丁逸飞;周宇杭;贾民平;许飞云;胡建中 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;H04N17/00;G06F30/20
代理公司: 南京众联专利代理有限公司 32206 代理人: 蒋昱
地址: 210096 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于堆栈图像测量表层偏析程度的视频分析方法,该方法基于图像识别和图像分析的原理,通过将采集视频中的颗粒表层偏析图片序列进行堆栈并视为一个整体,并使用颜色空间转换来提取所需像素,将表层颗粒浓度转化为像素浓度,从而对颗粒表层偏析程度进行准确评估。该方法无需停机取样或使用侵入式探针,弥补了传统方法用于实验研究时需要重复停机采集图片,滚筒内颗粒偏析状态在停机过程中容易受到影响的缺陷,从而使量化颗粒表层偏析程度的实验过程可以以更快速度实现,这将有利于更好的分析和研究颗粒体系混合和偏析性能及其影响因素。
搜索关键词: 一种 基于 堆栈 图像 测量 表层 偏析 程度 视频 分析 方法
【主权项】:
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