[发明专利]一种基于卷积注意力神经网络的缺陷工件图像识别方法有效
| 申请号： | 202010254533.8 | 申请日： | 2020-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN111489334B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 王永雄;蒋莉莉;刘智华 | 申请（专利权）人： | 暖屋信息科技（苏州）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 张俊范 |
| 地址： | 215500 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积注意力神经网络的缺陷工件图像识别方法，包括对卷积神经网络进行预训练权重形成特征提取网络用于的到输入图像输入的深度特征；对深度特征图像进行卷积操作，得到注意力图并进行归一化；对归一化的注意力图进行注意力区域裁剪和丢弃并重新输入卷积神经网络进行训练；将待识别的缺陷工件图像输入训练好的卷积神经网络得到的特征图与注意力图进行点积操作，获得新的部位特征图；对部位特征图进行最大值池化操作获得注意力特征，将所有的注意力特征进行堆叠，获得部位特征矩阵，完成缺陷图像的分类识别。本发明提高了工件缺陷检测的准确率，能够适用于各种微小缺陷检测任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 注意力 神经网络 缺陷 工件 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于暖屋信息科技（苏州）有限公司，未经暖屋信息科技（苏州）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010254533.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
