[发明专利]医学图像分割、显示、模型训练方法、系统、设备和介质在审
| 申请号： | 202010217104.3 | 申请日： | 2020-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN113450359A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 伍健荣;朱艳春;熊俊峰;曹世磊;周洪宇;李仁;马锴;郑冶枫;陈景亮;常佳 | 申请（专利权）人： | 腾讯医疗健康（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 黎扬鹏 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了医学图像分割、显示、模型训练方法、系统、设备和介质，分割方法包括：获取医学图像；对医学图像进行特征提取和下采样，得到第一特征图；对第一特征图进行上采样和特征提取，得到第二特征图；对第一特征图进行第一特征融合处理，并将第一特征融合处理的结果链接到第二特征图进行第二特征融合处理；根据第二特征融合处理的结果获取医学图像的第一分割结果。该方法充分利用了医学图像分割过程中不同图像尺度的特征信息，提高了分割结果的准确性；第一特征融合处理过程中可根据医学图像的复杂程度灵活配置不同的融合方式，能够改善模型的泛化能力，提升神经网络模型分割的准确性。本申请可广泛应用于计算机视觉领域。 | ||
| 搜索关键词： | 医学 图像 分割 显示 模型 训练 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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