[发明专利]一种基于机器学习的原代肿瘤细胞图片识别方法及系统在审
| 申请号： | 202010212332.1 | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN113450300A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 张函槊;张成胜 | 申请（专利权）人： | 北京基石生命科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/62;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 冀志华 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的原代肿瘤细胞图片识别方法及系统，包括以下步骤：1)对人工标记的原始图像进行处理，得到机器能够识别处理的训练集；2)基于步骤1)得到的训练集，采用基于深度学习中的深度残差网络为原型构建深度神经网络进行训练，得到适配于识别目标的模型参数；3)根据步骤2)得到的深度神经网络模型参数，对目标识别图像进行识别，得到图像识别结果；4)对图像识别结果进行统计分析，得到目标识别图像中目标细胞面积的大小、生长变化情况。本发明可以广泛应用于原代肿瘤细胞识别领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 肿瘤 细胞 图片 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京基石生命科技有限公司，未经北京基石生命科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010212332.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
