[发明专利]一种基于机器视觉的输电线路导线缺陷检测方法有效
| 申请号： | 202010207255.0 | 申请日： | 2020-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN111402248B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 杜启亮;黎春翔;田联房;邝东海 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学;华南理工大学珠海现代产业创新研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06V10/28;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/084;G01N21/88 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的输电线路导线缺陷检测方法，包括：获取现场图像数据，制作训练数据集；构建和训练实例分割网络，获得预测模型；模型推导输入图片，获得导线的矩形区域图像、二值化掩膜图像；采用骨架算法提取导线骨架，并计算导线平均宽度，重构二值化掩膜图像；采用同态滤波算法消除矩形区域图像的光照不均影响，并结合重构的二值化掩膜图像提取分割后的导线区域图像；在导线区域上生成大量矩形框进行筛选；制作分类训练数据集，构建并训练浅层的分类网络，获得分类预测模型；导线段区域图片输入到分类预测模型，统计导线段状态的缺陷类型和缺陷比例。本发明能够精准分割导线并分段检测导线的状态，判断导线缺陷类型及缺陷程度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 输电 线路 导线 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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