[发明专利]基于RISC-V的卷积神经网络的文字识别方法有效
| 申请号： | 202010193160.8 | 申请日： | 2020-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN111507336B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 秦兴;周志远 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V30/19 | 分类号： | G06V30/19;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于RISC‑V的卷积神经网络的文字识别方法，本发明先搭建一个神经网络训练环境，然后设计一个基于mnist数据集的6层手写数字识别网络；输入图片，训练至设定的准确度，保存权重和偏置参数文件；设定RISC‑V指令集的自定义指令类型和格式，根据预留指令编码空间设计指令，根据设定的指令格式和SIGMOD函数实现方法，设计具体的硬件加速电路；在FPGA上面导入硬件加速电路、权重和偏置参数文件，搭建RISC‑V开发环境并完成自定义指令的添加；输入图片，使用硬件加速电路对图片中的数字进行识别。本发明实现对特定运算的指令级加速，加速部分神经网络推理运算，其可以迅速的将图片中的手写数字识别出来。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 risc 卷积 神经网络 文字 识别 方法 | ||
【主权项】：
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