[发明专利]基于RISC-V的卷积神经网络的文字识别方法有效
| 申请号： | 202010193160.8 | 申请日： | 2020-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN111507336B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 秦兴;周志远 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V30/19 | 分类号： | G06V30/19;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 risc 卷积 神经网络 文字 识别 方法 | ||
【权利要求书】：
1.基于RISC-V的卷积神经网络的文字识别方法，其特征在于：该方法具体包括以下步骤：
步骤S1：搭建虚拟机ubuntu16.04+tensorflow-cpu神经网络训练环境，设计一个基于mnist数据集的6层手写数字识别网络；
其中卷积神经网络的结构如表1所示；
输入特征 卷积核 输出特征 卷积层1 28×28×1 3×3×1×16 28×28×16 池化层1 28×28×16 2×2 14×14×16 卷积层2 14×14×16 3×3×16×32 14×14×32 池化层2 14×14×32 2×2 7×7×32 全连接层1 7×7×32 7×7×32×128 128 全连接层2 128 128×10 10
每个卷积层后面接一个激活函数SIGMOD；
步骤S2、输入图片，图片中文中黑底白字；
步骤S3、训练至设定的准确度，保存权重和偏置参数文件；
步骤S4、设定RISC-V指令集的自定义指令类型和格式为I类基本指令格式，根据预留指令编码空间设计指令，
步骤S5、根据步骤S4设定的指令格式和SIGMOD函数实现方法，设计具体的硬件加速电路；
步骤S6、在FPGA上面导入步骤S5的硬件加速电路和步骤S3得到的权重和偏置参数文件，搭建RISC-V开发环境并完成自定义指令的添加；
步骤S7、输入图片，使用硬件加速电路对图片中的数字进行识别。
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