[发明专利]一种基于深度学习的椎间盘MRI图像智能诊断系统在审
| 申请号： | 202010190829.8 | 申请日： | 2020-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN111383222A | 公开（公告）日： | 2020-07-07 |
| 发明（设计）人： | 谢晓兰;蔡志勇;钟震霄;刘亚荣 | 申请（专利权）人： | 桂林理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G16H50/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 541004 广*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的椎间盘MRI图像智能诊断系统。包括：数据存储子系统，用于存储模型训练所需要使用的数据；数据处理子系统，用来对数据进行预处理、数据扩充、数据标注与数据转换；模型训练子系统，用于训练改进的YOLOv3的网络；实时显示子系统，用于获取用户上传待检测椎前盘MRI图片并显示诊断结果。本发明在原有YOLOv3基础上增加互连体系结构，通过共享不同比例尺的特征映射信息，提高多比例尺目标检测的性能，同时，减少检测模块中卷积层的数量以减少网络模型参数的数量，从而加快了训练网络和网络推理速度。可实现实时、自动、准确的对椎间盘MRI图片进行检测与分类，辅助医师制定下一步的治疗方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 椎间盘 mri 图像 智能 诊断 系统 | ||
【主权项】：
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