[发明专利]将深度学习神经网络技术应用于信号采集装置的方法在审
| 申请号： | 202010187096.2 | 申请日： | 2020-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN111310920A | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 张红星;张可邑;黄顺玉;韩斌斌 | 申请（专利权）人： | 无锡多纬智控科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 长沙智德知识产权代理事务所(普通合伙) 43207 | 代理人： | 段芳萼 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于信号采集设备技术领域，具体公开了将深度学习神经网络技术应用于信号采集装置的方法，包括以下步骤：S1、数据采集：通过现有的信号采集装置收集样本数据并存入样本库；S2、当样本库发生变化时，进行神经元训练，并存入到临时经验库；S3、训练未完成时继续进行训练，训练完成后将样本由临时经验库搬运到运算经验库；S4、将运算经验库中的样本进行预测输出运算，得到预测输出信号；S5、训练完成以后，通过训练样本库与训练结果实际进行误差对比，准确率达到90%以上为合格。本发明能够将深度学习应用于单独信号采集并对未来的信号变化进行预测，从而达到更好的训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 神经 网络技术 应用于 信号 采集 装置 方法 | ||
【主权项】：
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