[发明专利]一种极类不平衡时空联合对流初生短临预报方法在审
申请号: | 202010186368.7 | 申请日: | 2020-03-17 |
公开(公告)号: | CN111428862A | 公开(公告)日: | 2020-07-17 |
发明(设计)人: | 刘佑达;陈建军;张扬 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司第十四研究所 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08;G01W1/10 |
代理公司: | 北京律谱知识产权代理事务所(普通合伙) 11457 | 代理人: | 黄云铎 |
地址: | 210039 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种极类不平衡时空联合对流初生短临预报方法,包括以下步骤:提取多时次多通道气象卫星数据,与基于雷达观测的对流事件标签进行配准,生成训练数据和测试数据;对训练数据进行重采样提高包含对流云比例;对进行重采样的训练数据进行预处理;构建用于进行多通道卫星数据识别的神经网络;对总损失函数针对类不平衡进行优化;将预处理的训练数据输入神经网络进行训练,直至训练损失降低到阈值以下;对对流初生进行预测。本发明实现了对流初生短临预报,应用卷积神经网络实现卫星遥感范围内所有云目标的形态、运动的特征提取,配合神经网络可大幅降低对流初生短临预报问题的计算量,提高了对流初生短临预报方法的实时性、可移植性。 | ||
搜索关键词: | 一种 不平衡 时空 联合 对流 初生 预报 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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