[发明专利]语音合成方法、装置、存储介质和电子设备有效

专利信息
申请号: 202010167710.9 申请日: 2020-03-11
公开(公告)号: CN111369971B 公开(公告)日: 2023-08-04
发明(设计)人: 殷翔;顾宇 申请(专利权)人: 北京字节跳动网络技术有限公司
主分类号: G10L13/10 分类号: G10L13/10;G10L13/08;G10L13/04
代理公司: 泰和泰律师事务所 51219 代理人: 祝海燕
地址: 100041 北京市石景山区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开涉及一种语音合成方法、装置、存储介质和电子设备,所述方法包括:获取待合成文本对应的语音特征信息,所述语音特征信息包括韵律边界信息,所述韵律边界信息用于将所述待合成文本划分成多个韵律词;确定所述待合成文本的文本特征对应的目标韵律模式;根据所述目标韵律模式对应的韵律特征对每一所述韵律词进行语音合成获得所述待合成文本对应的声学特征;根据所述声学特征,获得与所述待合成文本对应的音频信息。因此,在进行语音合成时,充分考虑了用户正常的朗读韵律,从而可以使得语音合成后获得音频信息符合人类的朗读韵律,避免现有技术中机械朗读给用户造成的不适。同时,使得语音合成的音频数据与待合成文本的文本特征相匹配。
搜索关键词: 语音 合成 方法 装置 存储 介质 电子设备
【主权项】:
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  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,提供一种语音合成前端处理方法及语音合成方法,该语音合成前端处理方法获取目标亚非语系语种的待处理文本;将待处理文本输入至前端处理模型,得到待处理文本中各字符对应的目标元音标符以及待处理文本中的目标韵律边界。该方法引入待处理文本中各字符对应的目标元音标符的恢复,可以提升后续合成的语音的读音准确性,引入对待处理文本中目标韵律边界的预测,可以提升后续合成的语音的韵律边界表现,进而提高语音合成的可懂度和自然度。该方法采用多任务训练的方式得到前端处理模型,使该前端处理模型可以同时得到待处理文本中各字符对应的目标元音标符以及待处理文本中的目标韵律边界,可以提高前端处理效率。
  • 信息处理方法及装置-202110336220.1
  • 吴雨璇;陈昌儒;杨惠;周鼎皓;梁光 - 北京大米科技有限公司
  • 2021-03-29 - 2023-06-13 - G10L13/10
  • 本发明实施例公开了一种信息处理方法及装置,通过确定音频信息和对应的文本信息,得到音频信息对应的多个音频特征向量和文本信息对应的多个文本特征向量。将各音频特征向量和各文本特征向量输入注意力机制层得到多个权重向量序列,以根据各权重向量序列、音频特征向量和文本特征向量确定多个对应于文本信息的参考韵律等级标记,输出具有多个参考韵律等级标记的文本信息。本发明实施例通过引入注意力机制层自动根据音频信息和对应的文本信息确定权重向量,以进一步自动生成文本信息对应的韵律等级标记,提高了文本信息韵律等级标记的效率和标记结果的准确程度。
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