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[发明专利]语音合成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011360413.2有效
发明人： 高占杰;陈昌滨;刘龙飞 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本申请公开了语音合成方法、装置、电子设备和存储介质，涉及深度学习、语音技术等人工智能技术领域。具体实现方案为：在对待合成文本进行语音合成的过程中，结合语音合成请求中的用户标识，获取与该用户标识对应的音色特征，并结合根据用户标识，获取待合成文本的至少一组候选韵律特征，从至少一组候选韵律特征中选择出一组作为待合成文本的韵律特征；根据音色特征、待合成文本和韵律特征进行语音合成，以得到待合成文本对应的合成音频。由此，结合与用户标识对应的音色特征、待合成文本和韵律特征合成待合成文本的合成音频，从而使得所得到的合成音频具有与用户标识对应的用户声音特点，使得合成的音频更加真实，自然，提升了语音合成效果。
语音合成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]韵律预测方法、训练方法、装置、电子设备和介质-CN202011340106.8有效
发明人：聂志朋;高占杰;陈昌滨 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G10L13/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种韵律预测方法、训练方法、装置、电子设备和介质，涉及语音合成、自然语言处理NLP、深度学习领域。实现方案为：获取包含第一语言的文本片段和第二语言的文本片段的混合文本；分别对第一语言的文本片段和第二语言的文本片段中各字符编码，得到各第一字符向量及各第二字对符向量；根据各字符在混合文本中的语序对第一字符向量和第二字符向量排序，得到向量序列；将向量序列输入经过训练的韵律预测模型，得到第一字符向量和第二字符向量切换位置处的过渡韵律；将过渡韵律拼接在第一语言的文本片段对应的韵律和第二语言的文本片段对应的韵律之间，以得到混合文本的韵律。由此，可以改善混合文本语音合成的韵律效果。
韵律预测方法训练装置电子设备介质

[发明专利]读法预测模型获取及读法预测方法、装置及存储介质-CN201911069834.7有效
发明人：白洁;王毅;潘政林;陈昌滨;聂志朋;高占杰 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了读法预测模型获取及读法预测方法、装置及存储介质，涉及深度学习领域，其中的读法预测模型获取方法可包括：利用第一训练样本集训练得到语言模型，语言模型中至少包含两层多头注意力层；利用语言模型及分类器构成读法预测模型，并利用第二训练样本集训练读法预测模型，以便针对待预测的输入文本，预测出其中的预定类型字符的读法分类。应用本申请所述方案，可提升预测结果的准确性等。
读法预测模型获取方法装置存储介质

[发明专利]声学特征的确定方法、装置、设备、介质及产品-CN202211245493.6在审
发明人：李文杰;高占杰;贾磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本公开一种声学特征的确定方法、装置、设备、介质及产品，涉及计算机技术领域，尤其涉及语音处理、深度学习、人工智能技术领域。具体实现方案为：获取待提取声学特征的文本；为所述文本添加语音特征，并确定所述文本对应的语义特征；基于所述语义特征以及所述语音特征，确定所述文本对应的声学特征。本公开能够在确定文本的声学特征时，为待提取声学特征的文本添加语音特征，以丰富文本在发音方面的特征信息，并将语义特征以及语音特征相结合，通过二者结合的特征确定文本对应的声学特征，使文本对应的声学特征更加准确，从而提高语音合成等语音处理中的音频质量。
声学特征确定方法装置设备介质产品

[发明专利]音频合成及相应的模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202110918198.1有效
发明人： 高占杰;李文杰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G10L13/047 文献下载
摘要：本公开提供了一种音频合成及相应的模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及深度学习、语音技术与自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：对指定音频进行切分，得到多个音频切片；采用预先训练的声学特征提取模型提取各所述音频切片对应的声学特征信息，得到多个声学特征信息；基于所述多个声学特征信息和指定文本，采用预先训练的编码器和解码器，合成相应的音频。本公开还提供了一种对声学模型的训练方案。
音频合成相应模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]声学特征的确定方法、装置、设备、介质及产品-CN202111612005.6有效
发明人：李文杰;高占杰;贾磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本公开一种声学特征的确定方法、装置、设备、介质及产品，涉及计算机技术领域，尤其涉及语音处理、深度学习、人工智能技术领域。具体实现方案为：获取待提取声学特征的文本；为所述文本添加语音特征，并确定所述文本对应的语义特征；基于所述语义特征以及所述语音特征，确定所述文本对应的声学特征。本公开能够在确定文本的声学特征时，为待提取声学特征的文本添加语音特征，以丰富文本在发音方面的特征信息，并将语义特征以及语音特征相结合，通过二者结合的特征确定文本对应的声学特征，使文本对应的声学特征更加准确，从而提高语音合成等语音处理中的音频质量。
声学特征确定方法装置设备介质产品

[发明专利]语音包的生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110921313.0有效
发明人：彭博;李超;高聪;高占杰;李云峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F16/683 文献下载
摘要：本公开提供了语音包的生成方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及语音技术、自然语言处理等人工智能领域。具体实现方案为：响应于获取到任一录制模式选择控件被触发，根据任一录制模式选择控件的类型，确定待展示文本的数量及语音录制条件；根据语音录制条件，获取与数量匹配的语音数据；将语音数据发送给服务器；获取服务器利用语音数据生成的语音包。该方法可以基于不同录制模式下录制的语音数据生成语音包，提高了语音包生成方式的多样化。
语音生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]韵律预测方法、装置、设备和介质-CN201911072965.0有效
发明人： 高占杰;聂志朋;卞衍尧;陈昌滨 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G10L13/10 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种韵律预测方法、装置、设备和介质，涉及数据处理领域，尤其涉及语音合成技术。该方法包括：对待预测的中英混合文本进行切分，得到中文文本和英文文本；确定中文文本中文字的字向量和英文文本中单词的词向量；根据确定的字向量和词向量，确定所述中英混合文本的韵律预测结果。本申请实施例提供了一种韵律预测方法、装置、设备和介质，提高了对中英混合文本的韵律预测准确率。
韵律预测方法装置设备介质

[实用新型]一种新型智能数控龙门铣床-CN202122689326.8有效
发明人： 高占杰;方雄;徐福民 -专利权人：江西波星实业集团有限公司
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： B23C1/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种新型智能数控龙门铣床，属于铣床领域，包括底座，底座上端对称连接有两块支撑板，两块支撑板上端共同连接有固定板，底座上方设置有主控制器，且主控制器安装在对应的支撑板侧壁上，两块支撑板相向侧的侧壁上均开设有滑槽，滑槽内滑动连接有滑块，两块滑块相向侧的一端均穿过对应的滑槽槽口并向外延伸且共同连接有安装板。本实用新型克服了现有技术的不足，通过主控制器、安装板、铣头控制器、螺杆、螺纹孔、电机、主动齿轮和从动齿轮等结构之间的相互配合方便设备的调节，自动化程度高，通过电动推杆、连接板和清理刷等结构之间的相互配合可以对设备进行自动清理，减少清洁人员的负担，提高设备的适用性。
一种新型智能数控龙门铣床

[发明专利]识别音频的方法、装置、设备、介质及产品-CN202111614630.4在审
发明人：李文杰;高占杰;贾磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G10L25/93 文献下载
摘要：本公开提供了一种识别音频的方法、装置、设备、介质及产品，涉及计算机技术领域，尤其涉及语音处理、深度学习、人工智能技术领域。具体实现方案为：对待识别音频进行声学特征预测，得到第一音频预测结果，以及用于预测音频识别结果的声学特征参考量；基于声学特征参考量，得到第二音频预测结果；基于第一音频预测结果以及第二音频预测结果，确定待识别音频的音频识别结果，音频识别结果包括清音或浊音。本公开能够在确定音频为清音或浊音时，利用对待识别音频进行声学特征预测得到的第一音频预测结果，并结合基于其他声学特征参考量得到第二音频预测结果，使对音频的清音或者浊音的判定结果更加准确，从而提高语音合成等语音处理中的音频质量。
识别音频方法装置设备介质产品

[实用新型]一种自动装夹数控车床-CN202122637644.X有效
发明人： 高占杰;朱吉江;詹清霞 -专利权人：江西波星实业集团有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： B23B15/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种自动装夹数控车床，属于数控车床领域，包括数控车床主体和传送带，所述数控车床主体位于传送带的一侧，数控车床主体上设置有仓门，仓门的一侧壁上安装有电机，电机的输出轴连接有齿轮一，仓门上开设有矩形孔，矩形孔内转动安装有转轴一，转轴一上固定套装有转动盘，转动盘为圆形结构，转轴一上安装有齿轮二，转动盘的侧壁沿圆周方向均匀安装有四个气缸，气缸的活塞杆连接有四个安装盒，安装盒的两侧内壁上均滑动安装有活动杆，两根活动杆相靠近的一侧沿长度方向设置有齿条；本实用新型设计新颖，结构巧妙，可以自动装夹原料并送入数控车床内进行加工，连续性高，减轻操作人员负担，提高工作效率，值得推广。
一种自动数控车床

[实用新型]防错位安装电涡流缓速器转盘-CN202122856578.5有效
发明人： 高占杰;张津舟;徐福民 -专利权人：江西波星实业集团有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： H02K49/04 文献下载
摘要：本实用新型公开防错位安装电涡流缓速器转盘，属于电涡流缓速器转盘技术领域，其包括连接环，所述连接环的两侧分别设有前转盘和后转盘，所述前转盘和后转盘上开设有对应设置的两个定位孔一和一个定位孔二，所述前转盘和后转盘上开设有指示槽，所述定位孔二位于指示槽内，所述定位孔一和定位孔二内均螺纹安装有螺栓，所述连接环的顶部和底部连接有散热管，散热管内转动安装有散热扇叶，所述连接环的顶部和底部均固定有定位块，定位块上转动安装有横轴，横轴分别与前转盘和散热扇叶传动连接；本实用新型可以有效的防止安装错位，加速电涡流缓速器转盘的散热效率，提高电涡流缓速器转盘使用寿命，同时无动力提高散热效率，节约能耗。
错位安装涡流缓速器转盘

[发明专利]训练数据的处理方法、装置及电子设备-CN202011349252.7有效
发明人：刘龙飞;陈昌滨;高占杰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种训练数据的处理方法、装置及电子设备，涉及语音技术、大数据、深度学习等人工智能技术领域。该方案为：获取训练数据；根据预设标准对所述训练数据进行检验；将检验合格的所述训练数据加入零次学习语音合成模型的训练数据集中。本申请根据预设标准挖掘并筛选训练数据，不再依赖人工干预，能够实现工业化的全自动零次学习语音合成模型训练数据的处理，提升了训练数据的处理过程中的效率和可靠性。
训练数据处理方法装置电子设备

[发明专利]一种血管介入手术送丝机构的人机交互装置、系统及方法-CN201610266180.7有效
发明人：边桂彬;侯增广;周小虎;谢晓亮;奉振球;郝剑龙;王莉;高占杰 -专利权人：北京中科鸿泰医疗科技有限公司
申请日： 2016-04-26 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于表面肌电的血管介入手术送丝机构的人机交互系统、装置和方法。该系统包括：主动导丝、第一电极片、手臂、第二电极片、肌电信号采集通道、肌电信号采集仪、从动导丝、送丝机构和控制装置；所述第一电极片用于贴在用户拇短展肌处；所述第二电极片用于贴在用户肱二头肌处；所述肌电信号采集仪用于采集肌电信号；所述控制装置根据所述肌电信号产生控制指令；所述送丝机构根据接收到的控制指令控制径向步进电机和轴向步进电机执行动作，所述径向步进电机用于旋转所述从动导丝，所述轴向步进电机用于推送所述从动导丝。本发明解决了血管介入机器人人机交互透明度差、手术效率低、改变了医生自然手术操作习惯等问题。
一种血管介入手术机构人机交互装置系统方法

[发明专利]声学模型的生成方法、装置及电子设备-CN202011329549.7有效
发明人： 高占杰;陈昌滨;刘龙飞 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种声学模型的生成方法、装置及电子设备，涉及语音处理、深度学习等人工智能技术领域。该方案为：获取样本发音者的第一训练数据，并利用多个样本发音者的第一训练数据训练出基础声学模型；获取目标发音者的第二训练数据；从多个第一训练数据中筛选出陪练第一训练数据；利用第二训练数据和陪练第一训练数据，重新对基础声学模型进行训练，生成适用于目标发音者的目标声学模型。本申请不再依赖目标发音者的海量训练数据的积累即可准确地生成适用于目标发音者的目标，提高了声学模型的生成过程中的效率和可靠性。同时，基于体量极小的第二训练数据，即可生成针对目标发音者的个性化定制的声学模型，训练耗时短、成本低、通用性高。
声学模型生成方法装置电子设备

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