专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于大数据保护信息隐私的方法-CN202310958896.3在审
  • 李杰;李雷孝;斯琴 - 内蒙古工业大学
  • 2023-08-01 - 2023-10-03 - G06F21/62
  • 本发明涉及大数据相关技术领域,尤其涉及一种基于大数据保护信息隐私的方法,包括大数据保护信息隐私的方法,所述大数据保护信息隐私的方法包括了解隐私政策、加强账号安全、控制个人信息、使用加密通讯工具和隐私保护工具。该一种基于大数据保护信息隐私的方法,通过虚拟专用网络、广告拦截器、防病毒软件和防火墙的设置,为了更好地保护个人隐私,还可以隐私保护工具,比如,虚拟专用网络可以隐藏的IP地址和位置信息,保护的上网隐私,广告拦截器可以减少个性化广告对的浏览习惯的追踪,防病毒软件和防火墙也可以帮助保护计算机免受恶意软件和黑客攻击。
  • 一种基于数据保护信息隐私方法
  • [发明专利]一种基于预训练模型和对抗训练的蒙汉神经机器翻译方法-CN202310727266.5在审
  • 仁庆道尔吉;李瑛;吉亚图;李雷孝;石宝 - 内蒙古工业大学
  • 2023-06-19 - 2023-09-08 - G06F40/58
  • 一种基于预训练模型和对抗训练的蒙汉神经机器翻译方法,利用BERT预训练模型从蒙汉平行语料库获得知识表示;利用渐近蒸馏和动态切换,将含有知识表示的BERT预训练模型与NMT模型相结合;将蒙汉平行语料库中的蒙语语料和汉语语料分别转换为词向量,并进行词嵌入,得到蒙语词嵌入矩阵和汉语词嵌入矩阵;利用相对位置编码,在蒙语词嵌入矩阵和汉语词嵌入矩阵中的每个词位置分别添加一个位置确定的编码向量,得到蒙语向量矩阵和汉语向量矩阵;将蒙语向量矩阵和汉语向量矩阵输入并训练NMT模型。本发明通过渐进蒸馏以及动态开关门,避免预训练知识的灾难性遗忘,并且在多头注意编码机制中加入对抗训练,加强词向量的训练,减少误译现象。
  • 一种基于训练模型对抗神经机器翻译方法
  • [发明专利]一种高质量蒙汉无监督神经机器翻译方法-CN202011570925.1有效
  • 苏依拉;王昊;贺玉玺;仁庆道尔吉;李雷孝;石宝 - 内蒙古工业大学
  • 2020-12-26 - 2023-06-27 - G06F40/58
  • 一种高质量蒙汉无监督神经机器翻译方法,对大规模蒙汉单语语料预切分处理,使用Bert对切分语料进行单语语言模型预训练得到蒙语、汉语语言模型,并结合融合子词‑片段的相关矩阵生成方法训练无监督蒙汉分词器,对待分词蒙汉句子中任意两个子词的相关性打分以完成分词,经分词的蒙汉双语嵌入到一个共享的潜在空间,使用无监督对抗自主学习方法最优对齐蒙汉双语词向量空间,对空间中已切分的蒙汉单语语料训练蒙汉语言模型,使用CSLS方法进行最近邻查找得到基于GAS框架的蒙汉双语词典,结合预训练模型生成的蒙汉语言模型训练初始蒙汉翻译模型,并使用无监督回译方法结合对偶学习策略共同训练一个高质量蒙汉、汉蒙双向对偶无监督翻译模型。
  • 一种质量蒙汉无监督神经机器翻译方法
  • [发明专利]一种多方法融合的疲劳驾驶检测方法-CN202310194181.5在审
  • 李雷孝;杨艳艳;万剑雄 - 内蒙古工业大学
  • 2023-03-03 - 2023-06-23 - G06V20/59
  • 本发明提供了一种多方法融合的疲劳驾驶检测方法,将关键点定位的特征提取方法和基于MobileNetV3_small的特征提取方法相融合,首先为了提高基于关键点定位方法在特征提取时的准确性,使用个性化阈值代替传统的平均阈值,为了解决疲劳驾驶检测公开数据集种类及数量较少的问题,在训练眼睛嘴巴状态分类器时,使用迁移学习的方法使模型能够很快的收敛,并取得较高的准确率。最后使用多特征融合方法,通过多参数共同判别的方法对驾驶员进行疲劳驾驶检测。多方法融合特征提取方法相较于单独使用基于关键点定位的特征提取方法或基于MobileNetV3_small,F1分数分别提高了23.12%和2.56%;最终疲劳检测F1分数达到92.21%,FPS为29,具有轻量化、准确率高且实时性较好等优点,便于推广使用。
  • 一种多方融合疲劳驾驶检测方法
  • [发明专利]一种基于动态整合和多目标布谷鸟算法的虚拟机迁移方法-CN202210534512.0有效
  • 李雷孝;李少旭 - 内蒙古工业大学
  • 2022-05-17 - 2023-05-16 - H04L41/0823
  • 本发明属于虚拟机迁移方法技术领域,具体涉及一种基于动态整合和多目标布谷鸟算法的虚拟机迁移方法,包括下列步骤:构建虚拟机动态迁移多目标优化模型;判断迁移时机,筛选待迁移虚拟机以及待迁入物理机;采用布谷鸟搜索算法进行虚拟机重分配。本发明以云平台综合资源利用率、负载均衡和能耗为优化目标,建立了虚拟机动态迁移多目标优化模型,提出了基于动态整合和改进多目标布谷鸟搜索算法的虚拟机迁移策略,分别设计了迁移时机、待迁移虚拟机的选择和基于改进的多目标布谷鸟搜索算法的虚拟机重分配方法。与现有方法在cloudsim平台上进行对比,在综合考虑了综合资源利用率、负载均衡和能耗之外,还能保障用户的服务质量,降低虚拟机迁移次数。
  • 一种基于动态整合多目标布谷鸟算法虚拟机迁移方法
  • [发明专利]结合深度强化学习的区块链分片系统性能优化方法-CN202210505118.4有效
  • 万剑雄;姚冰冰;李雷孝;刘楚仪 - 内蒙古工业大学
  • 2022-05-10 - 2023-04-25 - H04L41/142
  • 结合深度强化学习的区块链分片系统性能优化方法,将区块链分片选择问题建立为马尔科夫决策过程模型,模型由系统状态、行为、奖励和价值函数四部分组成,模型的解为在动态的区块链分片系统环境下不断选择最优行为,使得区块链分片系统吞吐量最大化。BDQSB算法通过不断探索和学习区块大小、出块时间和区块链分片数量、与区块链分片系统的复杂关系,最终可以根据节点之间传输速率、节点的结算能力、节点的共识历史和恶意节点的概率,选择最合适的分片策略,提高区块链分片系统的性能。相比其他方案,本发明能更加提升区块链分片系统性能,解决行为空间爆炸问题,减少神经网络训练时间成本。
  • 结合深度强化学习区块分片系统性能优化方法
  • [发明专利]一种高速公路多车道车流量统计方法-CN202210549529.3有效
  • 程婧雅;马志强;宝财吉拉呼;李雷孝;万剑雄 - 内蒙古工业大学
  • 2022-05-20 - 2023-04-21 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种高速公路多车道车流量统计方法,应用于计算机视觉技术领域,包括:获取并对高速公路视频数据进行预处理,得到视频帧;对视频帧进行背景建模与更新,得到背景视频帧模型;应用背景差分法从视频帧中分割出运动车辆目标;应用动态质心距离跟踪法动态跟踪运动车辆目标;应用双虚拟检测线法对不同方向的运动车辆目标进行流量统计。该方法通过对视频数据最优灰度处理以及中值滤波法边缘像素锐化处理,减少了视频数据受到噪声以及摄像头抖动的影响;通过采用动态质心距离跟踪方法,并预设一最小距离阈值以及一帧数阈值,提高了车辆跟踪中新车辆的出现与旧车辆的消失识别的及时性;通过双虚拟检测线法,实现了不同方向的车流量统计。
  • 一种高速公路车道车流量统计方法

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