[发明专利]基于核主成分分析的电力设备放电信号分离分类方法有效
| 申请号： | 202010164623.8 | 申请日： | 2020-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN111444784B | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 肖拥军;李伟;蒋观峰;朱永华;袁维芳 | 申请（专利权）人： | 云领电气智能科技（苏州）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于核主成分分析的电力设备放电信号分离分类方法，包括步骤：(1)获取电力设备放电信号特征量作为样本数据集；(2)用核主成分分析处理样本数据集，得到的主成分变量作为新的特征量；(3)通过K‑means聚类方法对放电信号进行聚类，获得不同类型放电信号的类型标签；(4)选取最能体现不同放电信号差别的主成分变量，绘制二维和三维散点图；(5)不同类型放电信号之间根据类型标签进行圈门，完成放电信号的自动分类。本发明方法采用非线性方法提取主成分特征，选择合适的核函数在原始放电脉冲信号中提取放电信号的主成分，实现多放电源脉冲、多干扰源脉冲的自动分离分类，从而实现电力设备放电类型识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 成分 分析 电力设备 放电 信号 分离 分类 方法 | ||
【主权项】：
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