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[实用新型]一种基于脉冲信号的电力设备状态智能在线监控系统-CN202220919988.1有效
发明人：陈崇民;陈积旭;林圣辉;肖拥军;刘劲尧 -专利权人：华电（福建）风电有限公司;云领电气智能科技（苏州）有限公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本实用新型提供一种基于脉冲信号的电力设备状态智能在线监控系统，包括高频电流互感器、监测主机，所述监测主机配置包括若干路脉冲输入检测电路，所述脉冲输入检测电路的输入端接脉冲输入信号，所述脉冲输入信号检测电路的输入端还与ADC模块的输入端连接，所述ADC模块的输出端还与滤波电路连接；所述滤波电路的输出端通过放大器与开路检测模块连接，所述开路检测模块连接所述脉冲输入检测电路的输出端，本实用新型具有如下优点：通过监测主机接入高频电流互感器，能够有效监控电力设备在运行过程中产生的脉冲信号，通过不同标定的滤波电路进行滤波，再接入处理单元进行反馈。
一种基于脉冲信号电力设备状态智能在线监控系统

[实用新型]一种PDC-C新型电缆局放检测仪-CN202123427460.7有效
发明人：肖拥军 -专利权人： 云领电气智能科技（苏州）有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本实用新型涉及局放检测仪技术领域，尤其涉及一种PDC‑C新型电缆局放检测仪，所述PDC‑C新型电缆局放检测仪包括检测仪本体；后壳，位于所述检测仪本体上，且所述后壳的一侧固定焊接有固定块，所述检测仪本体的一侧面开设有卡槽，且所述固定块的一端插入卡槽内部并与卡槽卡接；卡固机构，位于所述检测仪本体与后壳上，本实用新型提供的PDC‑C新型电缆局放检测仪具有通过卡固机构的设置，使用时便于检测仪的维修，便于拆卸，从而提高了工作效率，降低了工作时间，提高了局放检测仪的实用性，通过限固机构的设置，使用时对卡固机构进行固定和限位，防止推杆自行转动，导致卡块松动，从而保证了检测仪使用时的稳定性的优点。
一种 pdc 新型电缆检测

[实用新型]一种移动式变压器综合监测的装置-CN202123427494.6有效
发明人：肖拥军 -专利权人： 云领电气智能科技（苏州）有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G01R31/62 文献下载
摘要：本实用新型提供一种移动式变压器综合监测的装置，涉及变压器监测领域。所述一种移动式变压器综合监测的装置包括外壳，所述外壳的内部设有处理主体单元；自动散热机构，所述自动散热机构设置与外壳的上端。本实用新型提供的一种移动式变压器综合监测的装置通过电机的输出端带动旋转主轴转动，使移动磁板相对于限位横杆往复移动，两个磁内芯胶塞的往复移动可实现冷却液的不断循环吸热，同时不断吸收外界空气吹风加速冷却液降温，从而可以很好的保证监测装置内部持续工作的温度适宜；通过转动旋转副轴，驱动顶块逐渐远离两个楔形凸块，两个第二弹簧恢复弹性形变带动两个滑件上的防护壳相对移动靠近相抵，从而实现对监测传感器的保护。
一种移动式变压器综合监测装置

[发明专利]基于核主成分分析的电力设备放电信号分离分类方法-CN202010164623.8有效
发明人：肖拥军;李伟;蒋观峰;朱永华;袁维芳 -专利权人： 云领电气智能科技（苏州）有限公司
申请日： 2020-03-11 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于核主成分分析的电力设备放电信号分离分类方法，包括步骤：(1)获取电力设备放电信号特征量作为样本数据集；(2)用核主成分分析处理样本数据集，得到的主成分变量作为新的特征量；(3)通过K‑means聚类方法对放电信号进行聚类，获得不同类型放电信号的类型标签；(4)选取最能体现不同放电信号差别的主成分变量，绘制二维和三维散点图；(5)不同类型放电信号之间根据类型标签进行圈门，完成放电信号的自动分类。本发明方法采用非线性方法提取主成分特征，选择合适的核函数在原始放电脉冲信号中提取放电信号的主成分，实现多放电源脉冲、多干扰源脉冲的自动分离分类，从而实现电力设备放电类型识别。
基于成分分析电力设备放电信号分离分类方法

[发明专利]基于机器视觉的电力仪表自动检测方法-CN201911417036.9在审
发明人：肖拥军;李伟;蒋观峰;朱永华;袁维芳 -专利权人： 云领电气智能科技（苏州）有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的电力仪表自动检测方法，对SSD算法进行改进，采用高斯模糊算子和浮雕算子计算变换图像，通过改进SSD算法的基础特征提取层，抽取RGB图像和变换图像的深度融合特征，增强特征的显著性和稳健性，最终基于改进的SSD算法检测电力仪表，提高复杂环境下电力仪表的检测准确率。
基于机器视觉电力仪表自动检测方法

[发明专利]基于循环神经网络的变压器过热故障预警方法-CN201911417059.X在审
发明人：肖拥军;李伟;蒋观峰;朱永华;袁维芳 -专利权人： 云领电气智能科技（苏州）有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G01K13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于循环神经网络的变压器过热故障预警方法，通过建立循环神经网络及分类神经网络，循环神经网络实现对历史物理量在时间维度上的状态预测，分类神经网络实现物理量与预警状态的准确匹配；以变压器油色谱中的气体含量和热点温度作为输入状态量，以过热故障的严重程度为输出量；基于历史的采样数据及对应变压器运行状态对循环神经网络及分类神经网络进行同时训练，将训练完成的神经网络模块集成到变压器运维平台中心，用于及时向变压器运行维护人员提供告警预警；并根据电力设备运维规程提供对应运维方案，在变压器发生过热故障之前对设备进行提前检测和维护。本发明提高了变压器的过热故障预警准确性，降低了设备的运行风险。
基于循环神经网络变压器过热故障预警方法