[发明专利]卷积神经网络的加速计算方法、存储介质和计算机设备有效
| 申请号： | 202010158212.8 | 申请日： | 2020-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN113379046B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 陈伟光;王峥;喻之斌 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京中巡通大知识产权代理有限公司 11703 | 代理人： | 李宏德 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络的加速计算方法，加速计算方法包括：获取待处理的若干帧输入数据，所述若干帧输入数据中至少存在一组相邻帧数据，所述相邻帧数据包括前一帧数据和后一帧数据；依次对所述若干帧输入数据进行卷积计算，其中，当对相邻帧数据中的后一帧数据进行卷积计算时，判断后一帧数据与相邻帧数据中的前一帧数据在相同位置上的卷积窗口中是否存在时间重用元素，所述时间重用元素为卷积窗口中在同一位置上且相同的元素；若存在时间重用元素，则将前一帧数据的卷积窗口中与时间重用元素在同一位置且相同的元素的卷积值作为时间重用元素的卷积值。通过事先识别出时间重用元素和空间重用元素，以避免重复计算，节省了运算量。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 加速 计算方法 存储 介质 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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