[发明专利]用于压缩深度学习模型的方法和装置在审
| 申请号： | 202010158037.2 | 申请日： | 2020-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN112580773A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 程治宇;包英泽 | 申请（专利权）人： | 百度（美国）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请实施例公开了用于压缩深度学习模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待压缩的深度学习模型；以通道数为单位对待压缩的深度学习模型的每层权重进行剪枝，得到压缩后的深度学习模型。该实施方式以通道数为单位对深度学习模型的每层权重进行剪枝，有效地降低了深度学习模型的参数冗余，从而提升了深度学习模型的运算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 压缩 深度 学习 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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