[发明专利]基于深度学习的手写体数学公式识别方法在审

专利信息
申请号: 202010152686.1 申请日: 2020-03-06
公开(公告)号: CN111368750A 公开(公告)日: 2020-07-03
发明(设计)人: 王燕清;陈长伟;刘维周 申请(专利权)人: 南京晓庄学院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34
代理公司: 江苏舜点律师事务所 32319 代理人: 孙丹
地址: 211100 江苏省南京*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及人工智能领域,公开了基于深度学习的手写体数学公式识别方法,其技术方案要点是包括以下步骤:S1、向公式识别系统的识别模块中导入手写公式图片,并由所述识别模块识别出初步识别公式导入至所述可编辑模块;S2、所述可编辑模块根据识别出的初步识别公式中的字符,对所述初步识别公式中包含的所有修改字符位进行优先级等级划分;S3、所述可编辑模块根据修改字符位的优先级等级从第一级至最后一级的顺序对所述初步识别公式的所有修改字符位依次进行确认,直至所有修改字符位均被确认完成后,导出最终识别公式,能够在机器识别手写体公式错误的情况下,以最小的工作量对公式进行调整,达到方便实际使用的效果。
搜索关键词: 基于 深度 学习 手写体 数学公式 识别 方法
【主权项】:
暂无信息
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