[发明专利]一种铸坯质量预报方法在审
| 申请号： | 202010149259.8 | 申请日： | 2020-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN111476348A | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 常运合 | 申请（专利权）人： | 南京钢铁股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;B22D11/16 |
| 代理公司： | 南京利丰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32256 | 代理人： | 谈倩;任立 |
| 地址： | 210035*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种铸坯质量预报方法，涉及冶金技术领域，采用基于BP算法的多层前馈神经网络模型，通过收集现场生产数据，将工艺参数作为输入，铸坯质量缺陷作为输出，应用数学方法研究输入与输出信息的关系，开发出基于人工神经网络的大方坯质量在线预报模型。实现了对特殊钢大方坯铸坯质量进行在线及时预报，并根据预报结果对铸坯的下一步走向做出判断，保证热送热装坯的质量，从而满足节能降耗、提高钢材成材率以及降低生产成本的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 质量 预报 方法 | ||
【主权项】：
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