[发明专利]一种肺腺癌亚型的辅助鉴别系统及方法在审
| 申请号： | 202010148260.9 | 申请日： | 2020-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN111369573A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 陈昶;谢冬;佘云浪;邓家骏;任怡久;苏杭 | 申请（专利权）人： | 上海市肺科医院（上海市职业病防治院） |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/20 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人： | 党蕾 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种肺腺癌亚型的辅助鉴别系统及方法，涉及神经网络。包括：采集模块，获取数字病理图像并标注得到标注图像；包括病变区及真实病理图像特征；处理模块，将标注图像进行处理获得处理图像，存入数据库；分类模块，将处理图像分为训练集、验证集和测试集；训练模块，将训练集进行训练获得肺腺癌亚型的辅助鉴别模型；验证模块，将验证集输入到辅助鉴别模型中进行优化获得优化模型；测试模块，将测试集输入到优化模型获得结果，并得到测试准确率；比较模块，将测试准确率与测试阈值进行比较，在小于测试阈值时重新训练；不小于时保存辅助鉴别优化模型。具有以下有益效果：辅助临床医师鉴别肺腺癌亚型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 腺癌 辅助 鉴别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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