[发明专利]一种肺腺癌亚型的辅助鉴别系统及方法

权利要求书

1.一种肺腺癌亚型的辅助鉴别系统，其特征在于，包括：

采集模块，用于将获取的切片进行扫描得到数字病理图像，并对所述数字病理图像的病变区进行标注，得到标注图像；

所述标注图像包括所述病变区以及表征所述病变区的肺腺癌亚型的真实病理图像特征；

处理模块，连接所述采集模块，用于将所述标注图像进行图像预处理获得处理图像，并将所述处理图像存入一数据库；

分类模块，连接所述处理模块，用于将所述数据库中的所述处理图像按比例分为训练集、验证集和测试集；

训练模块，连接所述分类模块，用于将所述训练集中的处理图像输入到预先设置的卷积神经网络模型中进行训练，获得所述肺腺癌亚型的辅助鉴别模型；

验证模块，连接所述训练模块，用于将所述验证集输入到所述辅助鉴别模型中进行参数优化调整，获得所述肺腺癌亚型的辅助鉴别优化模型；

测试模块，连接所述验证模块，用于将所述测试集输入到所述辅助鉴别优化模型获得所述肺腺癌亚型的辅助鉴别结果，并将所述辅助鉴别结果与对应的所述真实病理图像特征进行对比，得到所述辅助鉴别优化模型的测试准确率；

比较模块，连接所述测试模块，用于将所述测试准确率与预设的测试阈值进行比较，在所述测试准确率小于所述测试阈值时重新训练所述辅助鉴别优化模型；以及在所述测试准确率不小于所述测试阈值时，保存所述辅助鉴别优化模型，以辅助临床医师鉴别所述肺腺癌亚型。

2.根据权利要求1所述的肺腺癌亚型的辅助鉴别系统，其特征在于，所述采集模块包括：

扫描单元，用于将获取的切片进行扫描得到数字病理图像；

分割单元，连接所述扫描单元，用于对所述数字病理图像进行分割获得分割图像；

标注单元，连接所述分割单元，用于将所述分割图像中的病变区进行标注获得所述标注图像。

3.根据权利要求2所述的肺腺癌亚型的辅助鉴别系统，其特征在于，所述扫描单元为玻片扫描仪和/或病理组织扫描系统。

4.根据权利要求2所述的肺腺癌亚型的辅助鉴别系统统，其特征在于，所述数字病理图像为全视野数字切片图像。

5.根据权利要求1所述的肺腺癌亚型的辅助鉴别系统，其特征在于，所述训练集、所述验证集和所述测试集中的所述处理图像的数量比例为7：2：1。

6.根据权利要求1所述的肺腺癌亚型的辅助鉴别系统，其特征在于，所述图像预处理包括对所述标注图像进行多角度旋转，所述多角度旋转包括对所述标注图像进行90度旋转，和/或180度旋转，和/或270度旋转，和/或360度旋转。

7.根据权利要求1所述的肺腺癌亚型的辅助鉴别系统，其特征在于，所述图像预处理包括对所述标注图像进行水平翻转，和/或图像增强，和/或图像锐化。