[发明专利]高级视觉感知特征与深度特征融合的图像质量评价方法有效
| 申请号： | 202010117736.2 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111429402B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 张蕾;侯文静;张敏;冯筠 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/98;G06V10/774;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 李婷;祁凡雨 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高级视觉感知特征与深度特征融合的图像质量评价方法，该方法包括：结合基于人眼视觉系统的最小可觉差模型对原始失真图像进行预处理；通过将原始失真图像与原始失真图像得到的最小可觉差图分别作为两个子网络的输入来训练深度网络分别提取图像质量感知特征，并对两个网络分支所提取的特征进行融合；进一步构建全连接层对图像质量进行评价。本发明提供的方法，通过结合人眼视觉系统对图像的感知特点，建立了一种新的自然图像主观感知的客观预测模型；提出了一种新的损失函数，能够有效地实现图像质量的评价。改进后的图像质量评价模型能够提取到更丰富的图像质量感知特征，并且预测的结果与人眼视觉主观感知具有较高一致性。 | ||
| 搜索关键词： | 高级 视觉 感知 特征 深度 融合 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
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