[发明专利]基于深度学习网络的三维影像动静脉分割方法及系统在审
| 申请号： | 202010098345.0 | 申请日： | 2020-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN111325756A | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 赖耀明;余明亮;蔡飞跃;魏军 | 申请（专利权）人： | 广州柏视医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京兴智翔达知识产权代理有限公司 11768 | 代理人： | 肖丛 |
| 地址： | 510275 广东省广州市开发区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于深度学习网络的三维影像动静脉分割方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1：采集三维影像数据，并进行预处理；步骤S2：对预处理后的三维影像数据进行重采样，生成多个候选的感兴趣区域的三维数据；步骤S3：将所有候选感区域的三维数据输入血管提取深度学习网络，得到每一个感兴趣区域内的血管分割图；步骤S4：将血管分割图输入动静脉识别深度学习网络，得到每一个感兴趣区域的动静脉分割图，并将所有的分割图拼接组合在一起得到完整的动静脉分割结果。该三维影像动静脉分割方法及系统提高了动静脉分割的准确度，同时具有极高的鲁棒性，适用于不同成像方式的医学三维影像，满足临床的应用需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 网络 三维 影像 静脉 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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