[发明专利]深度学习模型的调优方法、编译方法及计算装置在审
| 申请号： | 202010091975.5 | 申请日： | 2020-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN113269319A | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 何军;姚忠伟;赵晓辉;尹莉 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06F8/41 |
| 代理公司： | 北京成创同维知识产权代理有限公司 11449 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 英属开曼群岛大*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开公开计算装置和深度学习模型的调优方法及编译方法。计算装置包括存储器、调度单元和指定加速单元，存储器存储指令，处理器读取指令，以执行：在深度学习模型的算子流中，根据相邻算子的输入类型和输出类型在相邻算子之间插入用于执行量化操作的量化算子和/或用于执行反量化操作的反量化算子；将算子流部署到指定加速单元上执行。基于相邻算子的输入和输出类型插入量化和/或反量化算子，避免了插入冗余的量化操作和/或反量化算子，从而保证由此得到的算子流的指令精简，并提高深度学习模型的模型效率和响应速度。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 模型 方法 编译 计算 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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