[发明专利]卷积神经网络的实现方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010088689.3 | 申请日： | 2020-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN111260038B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 杨海辉 | 申请（专利权）人： | 深圳云天励飞技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种卷积神经网络的实现方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：在输入待处理图像时，获取卷积神经网络的网络结构图，基于所述网络结构图得到卷积神经网络各节点的深度和属性；根据所述各节点的深度和属性对卷积神经网络进行切割，得到卷积神经网络的目标切割网络；若所述目标切割网络中存在不相关联的网络块，则对所述目标切割网络进行切割，得到卷积神经网络相互独立的网络块；根据所述网络块的属性将所述网络块块输入相应的处理单元进行特征值的处理。本申请实施例有利于提高卷积神经网络的处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 实现 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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