[发明专利]基于级联卷积神经网络的脑部胶质瘤分割在审
| 申请号： | 202010029445.8 | 申请日： | 2020-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN111340828A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 王宜匡;万程;卜泽鹏;俞秋丽;陈志强 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/11;G06T7/187;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于级联卷积神经网络的脑部胶质瘤分割方法，包括：对脑肿瘤区域进行一次粗分割，提取肿瘤的大概位置信息；在粗分割的基础上对每个维度扩展10个像素并作为细分割网络的输入；对细分割网络进行改进，使细分割网络结合了稠密连接、改进的损失函数和多维度模型集成的优点；设计三个方向(2D、2.5D和3DCNN模型)的集成模型，分别考虑与每个方向对应的不同分辨率的所有信息；后处理操作条件随机场被集成在分割算法中，优化分割结果在外观和空间位置上的连续性。本发明通过两步级联卷积神经网络对脑部胶质瘤进行分割，结合了稠密连接、新的损失函数和多维度模型集成的优点，同时设计了多个方向的集成模型，最后利用条件随机场优化分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 级联 卷积 神经网络 脑部 胶质 分割 | ||
【主权项】：
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