[发明专利]深度学习内部数据的提取方法及装置在审
| 申请号： | 201980099510.X | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN114341889A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 崔宰植;丁海东;全起荣 | 申请（专利权）人： | 蔚山科学技术院;人利智 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 李芳华 |
| 地址： | 韩国蔚*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开一种涉及深度学习模型的数据提取方法及装置。根据一实施例的深度学习模型，其数据提取方法包括：接收输入查询(input query)的步骤；确定第一决策边界集合的步骤，所述第一决策边界集合是与所述深度学习模型的目标层(target layer)相对应的决策边界(decision boundary)集合的子集；基于所述第一决策边界集合，提取包括所述输入查询的决策区域(decision region)的步骤；以及提取包括在所述决策区域的数据的步骤。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 内部 数据 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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