[发明专利]用于减少的网络带宽的内容传输的机器学习系统在审
| 申请号： | 201980019192.1 | 申请日： | 2019-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN111868750A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | S·L·库克;D·S·麦考伊 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;H03M7/30 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 顾嘉运;陈斌 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 解码器网络被训练，用以基于与内容相关联的特征向量来再生成该内容。经训练的解码器网络被预先部署至设备。该设备可向第二设备做出对该内容的请求。响应于接收到这样的请求，解码器网络被用来使用用于原始内容的特征向量来创建该内容的第一版本。还可以计算内容的第一版本和原始内容之间的增量或残差。特征向量和增量被传送到设备。设备上的解码器网络利用特征向量来生成原始内容的另一第一版本。增量被应用于原始内容的第一版本以生成原始内容的第二版本，其具有比由解码器网络生成的原始内容的版本更高的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 减少 网络带宽 内容 传输 机器 学习 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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