[发明专利]用于减少的网络带宽的内容传输的机器学习系统

权利要求书

1.一种计算机实现的方法，包括：

训练解码器网络，用以使用与原始内容相关联的特征向量来生成所述原始内容的第一版本；

致使所述解码器网络被部署至计算设备；

在将所述解码器网络部署至所述计算设备之后，将与所述原始内容相关联的所述特征向量以及定义所述原始内容与所述原始内容的第一版本之间的增量的数据传送到所述计算设备；

在所述计算设备处执行所述解码器网络，以使用与所述原始内容相关联的所述特征向量来生成所述原始内容的第一版本；以及

将所述增量应用于所述原始内容的第一版本以在所述计算设备处生成所述原始内容的第二版本。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述解码器网络使用变分自编码器生成对抗网络来被训练。

3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括训练编码器网络，用以生成与所述原始内容相关联的所述特征向量。

4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，与所述原始内容相关联的所述特征向量以及定义所述原始内容与所述原始内容的第一版本之间的所述增量的所述数据响应于从所述计算设备接收到内容请求而被生成。

5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，与所述原始内容相关联的所述特征向量以及定义所述原始内容与所述原始内容的第一版本之间的所述增量的所述数据在从所述计算设备接收内容请求之前被生成和存储。

6.一种第一计算设备，包括：

一个或多个处理器；以及

其上存储有计算机可执行指令的至少一个计算机存储介质，所述计算机可执行指令当由所述一个或多个处理器执行时致使所述计算设备：

训练解码器网络，用以使用与原始内容相关联的特征向量来生成所述原始内容的第一版本；

致使所述解码器网络被部署至第二计算设备；

生成定义所述原始内容与所述原始内容的第一版本之间的增量的数据；以及

将与所述原始内容相关联的所述特征向量以及定义所述原始内容与所述原始内容的第一版本之间的所述增量的所述数据传送到所述第二计算设备，其中所述第二计算设备执行所述解码器网络，以使用所述特征向量来生成所述原始内容的第一版本，并且将所述增量应用于所述原始内容的第一版本以生成所述原始内容的第二版本。

7.根据权利要求6所述的第一计算设备，其中，所述解码器网络使用变分自编码器生成对抗网络来被训练。

8.根据权利要求6所述的第一计算设备，其中，所述至少一个计算机存储介质存储其他计算机可执行指令，以训练编码器网络，用以生成与所述原始内容相关联的所述特征向量。

9.根据权利要求6所述的第一计算设备，其中，与所述原始内容相关联的所述特征向量以及定义所述原始内容与所述原始内容的第一版本之间的所述增量的所述数据响应于从所述第二计算设备接收到内容请求而被生成。

10.根据权利要求6所述的第一计算设备，其中，与所述原始内容相关联的所述特征向量以及定义所述原始内容与所述原始内容的第一版本之间的所述增量的所述数据在从所述第二计算设备接收内容请求之前被生成和存储。

11.一种第一计算设备，包括：

一个或多个处理器；以及

其上存储有计算机可执行指令的至少一个计算机存储介质，所述计算机可执行指令当由所述一个或多个处理器执行时致使所述计算设备：

接收与原始内容相关联的特征向量；

接收定义所述原始内容与所述原始内容的第一版本之间的增量的数据；

执行解码器网络以在所述第一计算设备处使用所述特征向量来生成所述原始内容的第一版本；以及

将所述增量应用于所述原始内容的第一版本以在所述第一计算设备处生成所述原始内容的第二版本。