[发明专利]基于双流法的复杂背景运动小目标检测方法有效
| 申请号： | 201911424737.5 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111179318B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 于晋;吴曼佳;吴均峰;史治国;陈积明 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/269 | 分类号： | G06T7/269;G06T7/254;G06T5/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双流法的复杂背景运动小目标检测方法，该方法包括：1.使用基于深度学习的方法，对单独视频帧图像进行处理，获取空间上的外观特征流，并在此基础上进行目标检测；2.使用帧间差分法，对连续视频帧图像进行处理，获取时间上的运动特征流，并在此基础上进行运动目标检测；3.对1和2在整幅画面中的若干检测结果进行双流融合，获取时空融合置信度；4.结合1中深度学习目标检测器的外观检测置信度，与3中双流融合置信度，给出最终的检测结果。本发明方法在保证检测实时性的同时，有效降低目标漏检率，并抑制了背景对检测的干扰，以实现高召回率、低误检率的复杂背景小目标检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双流 复杂 背景 运动 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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