[发明专利]基于深度学习的无波前探测器自适应点扫描成像方法有效
| 申请号： | 201911416906.0 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111077085B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 王伟波;谭久彬;李晓君 | 申请（专利权）人： | 哈工大机器人（中山）无人装备与人工智能研究院 |
| 主分类号： | G01N21/17 | 分类号： | G01N21/17;G01N21/41;G01N21/84;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郭浩辉;麦小婵 |
| 地址： | 528429 广东省中山市翠亨新区哈*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的无波前探测器自适应点扫描成像方法，通过采集激光的第一聚焦光斑光强分布信息，将第一聚焦光斑光强分布信息输入至预设的学习模型中，输出第一像差泽尼克系数，然后将由第一像差泽尼克系数构成的第一波前相位分布加载到光路中，从而采集得到第二聚焦光斑光强分布信息，再将第二聚焦光斑光强分布信息输入至预设的学习模型中，输出第二像差泽尼克系数，最后将由第一像差泽尼克系数与第二像差泽尼克系数之和构成的第二波前相位分布加载至光路中，就可以提升生物立体显微成像的成像分辨力与对比度，缩短像差自适应矫正的时间，提高点扫描显微成像系统的成像深度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 无波前 探测器 自适应 扫描 成像 方法 | ||
【主权项】：
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